Verfahren

PAS

Einführungsbeitrag

Dieses Dokument stellt einen branchenunabhängigen Leitfaden zu geeigneten Ansätzen und Methoden für die Förderung von Erklärbarkeit im gesamten Lebenszyklus eines KI-Modells dar. Es wird der Begriff "Opazität" definiert, die Ursachen und Auswirkungen von Opazität in der heutigen KI beschrieben und die Art und Weise betrachtet, wie Erklärungen eingesetzt werden können und sollten, um diese Auswirkungen für verschiedene Interessengruppen in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von KI-Systemen abzuschwächen. Die in diesem Dokument beschriebenen Qualitätskriterien zielen darauf ab, für alle Arten von KI-Systemen und für alle Bereiche, in denen solche Systeme eingesetzt werden, anwendbar zu sein. Sie gelten insbesondere für KI-Systeme mit unterschiedlichem Grad an Opazität. Diese Qualitätskriterien erleichtern ein besseres Verständnis und eine effektivere Nutzung von erklärbarer KI (XAI) und ermöglichen es Unternehmen, Grundsätze des Vertrauens und der Transparenz in ihre KI-basierten Anwendungen einzubinden. Sie liefern auch die konzeptionelle und prozedurale Grundlage für die Formulierung spezifischer Anforderungen an die Erklärbarkeit und den nachvollziehbaren Nachweis der technisch korrekten Funktionsweise. Dieses Dokument ist keine Anforderungsspezifikation und enthält auch keine Umsetzungsvorgaben.