NA 043

DIN-Normenausschuss Informationstechnik und Anwendungen (NIA)

Projekt

Künstliche Intelligenz - Datenqualität für Analytik und maschinelles Lernen (ML) - Teil 1: Überblick, Terminologie und Beispiele

Kurzreferat

Dieses Dokument dient dem Verständnis und der Verknüpfung der einzelnen Dokumente der ISO/IEC-Reihe "Artificial intelligence - Data quality for analytics and ML" und ist die Grundlage für das konzeptionelle Verständnis von Datenqualität für Analytik und maschinelles Lernen. Außerdem werden zugehörige Technologien und Beispiele (z.B. Anwendungsfälle und Nutzungsszenarien) diskutiert.

Beginn

2024-10-10

WI

JT021040

Geplante Dokumentnummer

DIN EN ISO/IEC 5259-1

Projektnummer

04301165

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 043-01-42-03 AK - Daten  

Zuständiges europäisches Arbeitsgremium

CEN/CLC/JTC 21/WG 3 - Ingenieurtechnische Aspekte  

Zuständiges internationales Arbeitsgremium

ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2 - Daten  

Ihr Kontakt

Boris Reznicek

Am DIN-Platz, Burggrafenstr. 6
10787 Berlin

Tel.: +49 30 2601-2327
Fax: +49 30 2601-42327

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