DIN-Normenausschuss Informationstechnik und Anwendungen (NIA)
Künstliche Intelligenz - Datenqualität für Analytik und maschinelles Lernen (ML) - Teil 3: Anforderungen und Leitlinien für das Datenqualitätsmanagement
Kurzreferat
Dieses Dokument spezifiziert die Anforderungen und bietet einen Leitfaden für die Erstellung, Implementierung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung der Qualität von Daten, die in den Bereichen Analytik und maschinelles Lernen verwendet werden. Dieses Dokument definiert keine detaillierten Prozesse, Methoden oder Metriken. Es definiert vielmehr die Anforderungen und Anleitungen für einen Qualitätsmanagementprozess sowie einen Referenzprozess und Methoden, die auf die Anforderungen in diesem Dokument zugeschnitten werden können. Die in diesem Dokument dargelegten Anforderungen und Empfehlungen sind allgemeiner Natur und sollen für alle Organisationen gelten, unabhängig von ihrer Art, Größe oder Beschaffenheit.
Beginn
2024-10-08
WI
JT021042
Geplante Dokumentnummer
DIN EN ISO/IEC 5259-3
Projektnummer
04301163
Zuständiges nationales Arbeitsgremium
Zuständiges europäisches Arbeitsgremium
CEN/CLC/JTC 21 - Künstliche Intelligenz
