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NA 043

DIN-Normenausschuss Informationstechnik und Anwendungen (NIA)

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Norm-Entwurf [VORBESTELLBAR]

DIN EN ISO/IEC 5259-2
Künstliche Intelligenz - Datenqualität für Analytik und maschinelles Lernen (ML) - Teil 2: Datenqualitätsmaßnahmen (ISO/IEC 5259-2:2024); Deutsche und Englische Fassung prEN ISO/IEC 5259-2:2025

Titel (englisch)

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2: Data quality measures (ISO/IEC 5259-2:2024); German and English version prEN ISO/IEC 5259-2:2025

Einführungsbeitrag

Dieses Dokument legt ein Datenqualitätsmodell, Datenqualitätsmessgrößen und Leitlinien für die Berichterstattung über die Datenqualität im Zusammenhang mit Analytik und maschinellem Lernen (ML) fest. Dieses Dokument ist für alle Arten von Organisationen anwendbar, die ihre Datenqualitätsziele erreichen möchten. Das zuständige nationale Normungsgremium ist der Arbeitskreis NA 043-01-42-03 AK "Daten" im DIN-Normenausschuss Informationstechnik und Anwendungen (NIA).

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 043-01-42-03 AK - Daten  

Zuständiges europäisches Arbeitsgremium

CEN/CLC/JTC 21/WG 3 - Ingenieurtechnische Aspekte  

Zuständiges internationales Arbeitsgremium

ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2 - Daten  

Ausgabe 2025-03
Erscheinung 2025-01-31
Frist zur Stellungnahme 2025-01-31
bis
2025-03-31
Originalsprache Deutsch , Englisch
Preis ab 139,20 €
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Inhaltsverzeichnis

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