DIN/VDI-Normenausschuss Akustik, Lärmminderung und Schwingungstechnik (NALS)
DIN ISO 13373-9
Zustandsüberwachung und -diagnostik von Maschinen - Schwingungs-Zustandsüberwachung - Teil 9: Verfahren zur Diagnostik an Elektromotoren (ISO 13373-9:2017)
Condition monitoring and diagnostics of machines - Vibration condition monitoring - Part 9: Diagnostic techniques for electric motors (ISO 13373-9:2017)
Einführungsbeitrag
Dieser Teil von ISO 13373 enthält Anleitungen für die zu berücksichtigenden Verfahren bei der Schwingungsdiagnostik an verschiedenen Typen von Elektromotoren. Die behandelten vier Motorenarten sind Asynchronmotoren mit Käfigläufer, mit Schleifringläufer, Schenkelpol- und Gleichstrommotoren. Dieses Dokument gilt hauptsächlich für Motoren mit einer Leistung über 15 kW. Zusätzlich sind mehrere Beispiele für zahlreiche Maschinen- und Bauteilarten und die entsprechenden Fehlersymptome angegeben. Dieser Teil von ISO 13373 ist für Personen im Umgang mit der Schwingungstechnik, Ingenieure und Techniker vorgesehen und stellt nützliche Diagnostikwerkzeuge bereit. Diese Werkzeuge umfassen diagnostische Flussdiagramme und Prozesstabellen sowie Fehlertabellen. Das enthaltene Material stellt die grundlegenden, logischen und vernünftigen Schritte dar, die unternommen werden sollten, wenn Schwingungsprobleme an diesen bestimmten Maschinentypen diagnostiziert werden. Die Internationale Norm ISO 13373-9:2017 ist vom Technischen Komitee ISO/TC 108 "Mechanical vibration, shock and condition monitoring", Unterkomitee SC 2 "Measurement and evaluation of mechanical vibration and shock as applied to machines, vehicles and structures", dessen Sekretariat von DIN geführt wird, erarbeitet worden. Die deutsche Mitarbeit erfolgte durch den Ausschuss NA 001-03-05 UA (NALS/VDI C 5) "Schwingungs- und Zustandsüberwachung von Maschinen" des DIN/VDI-Normenausschusses Akustik, Lärmminderung und Schwingungstechnik (NALS).
Dokument: zitiert andere Dokumente
Zuständiges nationales Arbeitsgremium
NA 001-03-05 AA - Zustandsüberwachung und Diagnostik von Maschinen