NA 005

DIN-Normenausschuss Bauwesen (NABau)

Projekt

Geoinformation - Training Data Markup Language für künstliche Intelligenz - Teil 1: Konzeptueller Modell-Standard

Kurzreferat

Trainingsdaten sind der Baustein von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Modelle bilden heute die Mehrheit der Anwendungen des maschinellen Lernens in den Geowissenschaften. Trainingsdaten werden verwendet, um AI/ML-Modelle zu trainieren und anschließend Modell-Ergebnisse zu validieren. Dieses Dokument beschreibt die Arbeitsschritte rund um die Trainingsdaten: - Dokumentation des UML-Modells mit dem Ziel der Maximierung der Interoperabilität und Nutzbarkeit von EO-Bilder Trainingsdaten; - Definition verschiedener KI/ML-Aufgaben und Bezeichnungen in der Erdbeobachtung im Sinne des überwachten Lernens, einschließlich Aufgaben auf Szenenebene, Objektebene und Pixelebene; - Beschreibung der permanenten Kennung, Version, Lizenz, Größe der Trainingsdaten, Messung oder Bildmaterial, das für die Beschriftung verwendet wird, usw.; - Definition für die Beschreibung der Qualität (z.B. Trainingsdatenfehler, Repräsentativität der Trainingsdaten) und der Herkunft (z. B. Akteure, die die Beschriftung vornehmen, Beschriftungsverfahren).

Beginn

2024-06-14

WI

00287151

Geplante Dokumentnummer

DIN EN ISO 19178-1

Projektnummer

00519782

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 005-03-03 AA - Geoinformation (SpA zu CEN/TC 287+ISO/TC 211)  

Zuständiges europäisches Arbeitsgremium

CEN/TC 287 - Geoinformation  

Zuständiges internationales Arbeitsgremium

ISO/TC 211/WG 4 - Geodienste  

Ihr Kontakt

M. Sc.

Aline Grundmann

Am DIN-Platz, Burggrafenstr. 6
10787 Berlin

Tel.: +49 30 2601-2556
Fax: +49 30 2601-42556

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